Nuove tecnologie, automazione e futuro degli investimenti e della società

di Elliott Morss, Morss finanza globale

Introduzione

In post recenti, Mi sono iscritto molti altri a speculare sugli effetti che avrà la rivoluzione dell'informazione. Già, il suo impatto è stato tremendo.

I suoi effetti includono:

• L'eliminazione di un enorme numero di posti di lavoro persi sia nell'industria dei servizi che in quella della produzione;

• I social media hanno completamente trasformato il nostro modo di interagire/comunicare;

• Lo shopping online sta crescendo rapidamente e

• La comunicazione digitale ha portato ad un'accelerazione delle scoperte tecnologiche.

Allora cosa sta arrivando? Dal 2002, il McKinsey Global Institute (MGI) ha seguito i cambiamenti derivanti dalla rivoluzione dell'informazione. Questo è necessario perché molti politici non hanno idea di ciò che sta accadendo. Ad esempio, Trump afferma che riporterà posti di lavoro tassando le importazioni. Questo difficilmente risolverà il problema. Un recente MGI studio ha concluso:

“Il commercio e l'outsourcing spiegano solo il 20% circa dei 5.8 milioni di posti di lavoro persi nel settore manifatturiero nel periodo 2000-10; più di due terzi delle perdite di posti di lavoro possono essere attribuiti alla continua crescita della produttività, che ha superato la crescita della domanda nell'ultimo decennio”.

In il suo studio più recente, MGI tentato di determinare le implicazioni sulla forza lavoro degli sviluppi tecnologici. In quanto segue, riassumo la loro metodologia e le conclusioni insieme al mio commento.

Metodologia

MGI ha utilizzato lo stato della tecnologia rispetto a 18 capacità prestazionali per stimare il potenziale di automazione tecnica di oltre 2,000 attività lavorative da più di 800 occupazioni nell'economia statunitense, quindi ha ampliato la nostra analisi all'economia globale.

risultati

MGI ha iniziato sviluppando sette categorie di “automatizzabile" attività umane. La tabella 1 fornisce le sue stime delle azioni automatizzabili per ciascuna categoria. Mentre l'81% di "fisico prevedibile"può essere automatizzato adattando le tecnologie attualmente disponibili, MGI stima che solo il 9% di"gestione” è automatizzabile. La terza colonna è la quota della categoria del totale automatizzabile degli Stati Uniti. MGI ha concluso che le categorie più suscettibili all'automazione sono “fisico prevedibile"E il"raccolta e trattamento dei dati“. Insieme, queste tre attività costituiscono il 51% dell'occupazione totale e 2.7 trilioni di dollari di salari.

Tabella 1. – Stati Uniti: tempo speso in attività automatizzabili

Fonte: McKinsey Global Institute, "Un futuro che funziona: automazione, occupazione e produttività"

MGI ha poi esaminato il potenziale di automazione per oltre 2,000 attività lavorative. Lo hanno ridotto a 19 settori industriali per l'economia statunitense. Hanno poi ampliato l'analisi all'economia globale. I risultati di questo esercizio sono riassunti nella tabella 2.

Tabella 2. – Potenziale di automazione per 19 settori

Fonte: McKinsey Global Institute, "Un futuro che funziona: automazione, occupazione e produttività"

Certo, è facile indovinare MGIle stime. Ad esempio, credo che una quota di attività educative molto maggiore del 27% possa essere automatizzata. Come mai? Perché una buona parte dell'istruzione avviene attraverso le lezioni, e sicuramente ci sono docenti migliori e peggiori. Alla luce di ciò, perché non ottenere le migliori lezioni su tutti gli argomenti e fornirle digitalmente alle classi? Gli insegnanti di classe dovrebbero quindi solo discutere e rispondere alle domande sulle lezioni. Naturalmente, un'azione del genere sarebbe strenuamente contrastata dai sindacati degli insegnanti.

E a quel punto, MGI sostiene che ci sono cinque fattori chiave che influenzeranno il ritmo e l'estensione dell'automazione:

• Fattibilità tecnica, poiché la tecnologia deve essere inventata, integrata e adattata;

• Il costo di sviluppo e implementazione di soluzioni, che influisce sul business case per l'adozione;

• Dinamiche del mercato del lavoro, compresa l'offerta, la domanda e i costi del lavoro umano come alternativa all'automazione (vedi discussione sull'istruzione sopra);

• I vantaggi economici, che potrebbero includere una maggiore produttività e una maggiore qualità, nonché risparmi sul costo del lavoro.

• Le normative e l'accettazione sociale influenzeranno il tasso di adozione anche quando l'implementazione ha senso per il business.

MGI ritiene che, tenendo conto di tutti questi fattori, ci vorranno decenni prima che l'effetto dell'automazione sulle attività lavorative attuali si manifesti pienamente.

Demografia, crescita della produttività e aggiustamenti della forza lavoro

Negli ultimi quattro decenni, i guadagni di produttività sono stati il ​​risparmio di manodopera. In effetti, questi guadagni hanno spazzato via un numero enorme di posti di lavoro della classe media. Tuttavia, se guardiamo a un lasso di tempo più lungo, il quadro è leggermente diverso. La crescita economica è vincolata dall'offerta di lavoro e dalla sua produttività. Sappiamo che per la maggior parte dei paesi sviluppati, la popolazione e di conseguenza l'offerta di lavoro stanno diminuendo. Ciò significa che la crescita economica dipende esclusivamente dalla crescita della produttività. Per la maggior parte dei paesi in via di sviluppo, la crescita economica trarrà vantaggio sia dall'aumento della popolazione che dall'aumento della produttività. MGI sottolinea:

“…il picco di occupazione si verificherà nella maggior parte dei paesi entro 50 anni. Il previsto calo della quota della popolazione in età lavorativa aprirà un divario di crescita economica: circa la metà delle fonti di crescita economica dell'ultimo mezzo secolo (crescita dell'occupazione) evaporerà con l'invecchiamento della popolazione. Anche ai tassi storici di crescita della produttività, la crescita economica potrebbe essere quasi dimezzata. L'automazione potrebbe compensare almeno alcune di queste tendenze demografiche. Stimiamo che l'iniezione di produttività che potrebbe dare all'economia globale sia compresa tra lo 0.8 e l'1.4% del PIL globale all'anno, supponendo che il lavoro umano sostituito dall'automazione torni a far parte della forza lavoro e sia produttivo come nel 2014. Considerando l'effetto di sostituzione del lavoro da sola, calcoliamo che, entro il 2065, l'automazione potrebbe potenzialmente aggiungere una crescita della produttività nelle più grandi economie del mondo (G19 più Nigeria) che è l'equivalente di altri 1.1-2.3 miliardi di lavoratori a tempo pieno”.

La tabella 3 fornisce MGIle stime del divario del PIL equivalente a tempo pieno (ETP) nel 2065 ipotizzando la produttività odierna, le proiezioni demografiche attuali e il PIL/ETP odierni. Quindi, ad esempio, il PIL/ETP statunitense sarebbe inferiore del 4% rispetto a quello attuale a causa del calo della forza lavoro. MGI conclude per le nazioni sviluppate:

“L'automazione può fornire la spinta alla produttività necessaria per soddisfare le proiezioni di crescita economica che altrimenti farebbero fatica a raggiungere senza altri significativi acceleratori di crescita della produttività. Queste economie hanno quindi un grande interesse nel perseguire una rapida adozione dell'automazione”.

Tabella 3. – Divario FTE tra proiezioni FTE e numero di FTE necessari per Mantenere il PIL pro capite in percentuale di FTE nel 2014

Fonte: McKinsey Global Institute, "Un futuro che funziona: automazione, occupazione e produttività"

Sebbene questo sia un esercizio interessante, rimango molto più preoccupato per le eccedenze di offerta di lavoro risultanti dall'accelerazione dell'automazione per il risparmio di manodopera rispetto alla crescita economica più lenta derivante dalla carenza di offerta di lavoro.

Investire: chi produce apparecchiature per l'automazione?

L'automazione sta chiaramente accelerando, quindi è ragionevole chiedersi chi siano i produttori. Un elenco è fornito nella Tabella 4. Molte delle aziende sono in attività da molto tempo e l'ingresso nell'automazione è un'evoluzione rispetto al loro obiettivo principale. Gli esempi includono Amazon, Boeing, Honda, Hyundai, Kawasaki, Lockheed, Samsung e Toyota. I giochi di automazione "più puri" includono ABB Robotics, AeroVironment, Fanuc, iRobot, Intuitive Surgica, Swisslog e Titan. Un numero relativamente elevato di queste aziende è giapponese.

Tabella 4. – Principali “produttori” di automazione

Fonte: Rassegna di affari di robotica

Rispondo con una citazione di Peter Lynch. Il curriculum di Peter Lynch è stato davvero notevole. Come Ho notato altrove, ha battuto l'S&P 500 (^GSPC) in 12 dei 14 anni in cui ha gestito il Magellan Fund (FMAGX) di Fidelity. E in media, se l'S&P ha guadagnato il 5%, Magellan ha guadagnato il 22.5%! Anche nei due anni in cui l'S&P ha sovraperformato Lynch, lo spread è stato molto contenuto. Lynch sostiene che dovresti:

“Usa le tue conoscenze specialistiche per individuare titoli che puoi analizzare, studiare e poi decidere se vale la pena possederli. Il modo migliore per investire è guardare alle aziende che competono nel campo in cui lavori”.

Con il rapido cambiamento tecnologico, il business dell'automazione è intrinsecamente rischioso. E non lavoro nel settore.

Conclusioni

È difficile tenere a mente la rapidità con cui le tecnologie stanno cambiando. E questo, unito al tempo impiegato dalle persone per adattarsi, rende il futuro molto incerto. La maggior parte delle persone è piuttosto lenta nell'adattarsi alle nuove tecnologie: basta guardare quanto tempo è necessario che l'acquisto online diventi significativo. Ci sono ragioni per essere estremamente ottimisti nei campi della salute e dell'energia. Ma gestire i posti di lavoro persi a causa dell'automazione rimane un vero problema.