Il disallineamento della formazione lavorativa e la ripresa dal COVID-19: una nota cautelativa dalla grande recessione

di Liberty Street Economics

— questo post scritto da Benjamin G. Hyman e Karen X. Ni

È stato dimostrato che i lavoratori sfollati subiscono perdite persistenti anni oltre i loro eventi iniziali di separazione dal lavoro. Queste perdite sono particolarmente amplificate durante le recessioni. (1) Una spiegazione per la maggiore persistenza delle flessioni rispetto ai boom è che le imprese e le industrie ai margini del cambiamento strutturale spostano permanentemente i tipi di compiti e occupazioni richiesti dopo un grande shock negativo (Agione et al. (2005)), ma queste nuove occupazioni non corrispondono allo stock di capitale umano detenuto dagli attualmente sfollati.

In risposta a COVID-19, le aziende con prodotti e servizi che integrano il distanziamento sociale (come i centri di distribuzione di Amazon) possono continuare ad assumere durante e oltre la ripresa, mentre i lavoratori sfollati da settori ad alto rischio con una domanda più stagnante (ad esempio, personale aeroportuale, commessi locali) sono lasciati ad adattarsi a opportunità di lavoro meno familiari. Poiché alcune industrie riaprono gradualmente mentre altre rimangono stentate, quale ruolo potrebbero avere i programmi di sviluppo della forza lavoro nel colmare il divario di competenze in modo tale che i lavoratori sfollati siano meglio preparati per questa nuova realtà del lavoro?

Ritorna alla formazione professionale durante il ciclo economico

Per esaminare il ruolo dei programmi di sviluppo della forza lavoro, abbiamo studiato i percorsi di recupero dei guadagni e le scelte occupazionali per i partecipanti a Legge sul commercio relativi programmi di riqualificazione prima e durante la Grande Recessione, raccogliendo i dati dei tirocinanti da Hyman, Kovak e Leive (2020), Park (2012)e Reynolds e Palattuci (2012). Per prima cosa abbiamo confrontato i tassi di sostituzione salariale - la frazione dei guadagni pre-licenziamento "sostituiti" quando i lavoratori recuperano dalla perdita del lavoro - per i lavoratori sfollati che si sono iscritti congiuntamente a programmi di riqualificazione e assicurazione contro la disoccupazione estesa (UI), con un gruppo di controllo approvato per il stesso pacchetto ma "rinunciato" alla componente di formazione e ha ricevuto solo l'interfaccia utente estesa. Queste deroghe sono più spesso offerte quando i lavoratori affermano di possedere già le competenze richieste dal mercato del lavoro o non è disponibile un programma di formazione adeguato per i lavoratori nella loro vocazione desiderata a causa di limiti di capacità.

Implementiamo un modello di studio degli eventi con controlli demografici dei lavoratori ed effetti fissi del quarto di applicazione, che ci consente di tracciare i ritorni al componente di riqualificazione dall'interfaccia utente diversi trimestri attorno all'evento di spostamento di un lavoratore. Sebbene il nostro obiettivo non sia causale, nella misura in cui le differenze nella selezione dei lavoratori nei gruppi di formazione e solo UI sono catturate dalle caratteristiche dei lavoratori invarianti nel tempo e dagli effetti fissi del trimestre che catturano fattori di domanda specifici del gruppo, questo ci consente di interpretare con cautela questi descrittivi risultati. Di seguito, mostriamo queste stime separatamente per i lavoratori licenziati in tempi normali rispetto a quelli che sono stati sfollati durante la crisi.

I risultati suggeriscono una storia sorprendente: sebbene, in media, tutti i gruppi di lavoratori si siano ripresi solo parzialmente dal loro licenziamento iniziale nel breve periodo, quelli che si sono riqualificati (serie rossa) hanno mostrato risultati migliori solo quando l'economia andava avanti in tempi normali. Perché la formazione professionale attraverso il programma Trade Act è apparsa meno efficace durante la Grande Recessione?

Una spiegazione naturale per questo risultato potrebbe essere che i lavoratori che si impegnano in lunghi programmi di riqualificazione subiscano una sanzione per l'ingresso tardivo nei mercati del lavoro sempre più competitivi. Infatti, Rothstein (2012) rileva che la maggior parte della lenta ripresa può essere spiegata da fattori di domanda aggregata. Qui, esploriamo un'ipotesi alternativa: durante la Grande Recessione, alcuni lavoratori addestrati per le occupazioni "sbagliate" perché i programmi di sviluppo della forza lavoro non potevano prevedere la permanenza delle competenze in rapida evoluzione richieste nell'economia post-recessione - chiamiamo questo job training mancata corrispondenza.

Un indice di mancata corrispondenza della formazione lavorativa

Per verificare se la mancata corrispondenza della formazione professionale è correlata ai rendimenti differenziali degli utili durante il ciclo economico, seguiamo il lavoro pionieristico di ahin et al. (2014) e costruire un indice di mismatch inteso a catturare la misura in cui le occupazioni mirate nei programmi di riqualificazione "corrispondano" alla composizione delle offerte di lavoro online appena pubblicate utilizzando i dati di The Conference Board Help Wanted OnLine® (HWOL). Il nostro indice di forma ridotta crea una misura in ogni trimestre t, catturando se le occupazioni attualmente mirate sono sotto- or al di sopra di-formazione per le esigenze occupazionali di un determinato mercato del lavoro, calcolate come segue:

Qui, il termine più interno considera la differenza nella quota di posti vacanti pubblicati in una data occupazione o rispetto alla quota del totale dei tirocinanti che si rivolge a quella stessa occupazione, che vengono poi ponderati per il numero di tirocinanti in ciascuna occupazione (vabbè). Un valore indice di 0 rifletterebbe un mercato del lavoro "perfettamente abbinato", mentre qualsiasi deviazione da 0 non corrisponderebbe. Includiamo anche un termine geografico g in modo da poter scomporre l'indice complessivo per aree geografiche più raffinate (supponendo che i cercatori di lavoro siano vincolati a quei mercati). Il grafico seguente traccia questo indice di mancata corrispondenza per i codici di occupazione SOC a tre cifre per trimestri, sia per il mercato del lavoro statunitense nel suo insieme, sia per la ponderazione per disallineamento in ciascuno stato.

La serie storica mostra che l'indice è quasi raddoppiato dal suo minimo pre-recessione al picco post-recessione, suggerendo che i programmi di formazione professionale della Grande Recessione non soddisfacevano le esigenze occupazionali dei loro mercati del lavoro. Per analizzare ulteriormente questo aspetto, abbiamo calcolato l'indice di mancata corrispondenza separatamente all'interno di ogni stato e abbiamo permesso che l'indice fosse positivo o negativo (rimuovendo il valore assoluto). Ciò consente l'interpretazione conveniente che possiamo studiare se i mercati del lavoro distinti fossero al di sopra di- or sotto-formazione rispetto alle mansioni richieste.

Nel grafico sottostante, mostriamo questi risultati per i primi venticinque stati di tirocinante (che coprono oltre il 90% di tutti i tirocinanti), dove la dimensione di ogni bolla corrisponde alla quota di tirocinanti in ciascun periodo (aggregato pre e post- recessione).

L'analisi della mancata corrispondenza della formazione per stato rivela che una manciata di stati, come l'Ohio, guida i risultati complessivi. Questi risultati, infatti, sono particolarmente influenzati da una professione: addetti alla produzione (compresi metallo e plastica). È interessante notare che la trama rivela anche che tutti gli stati al di sopra di-formati in media rispetto alla domanda occupazionale, sebbene alcune occupazioni individuali come programmatori di computer ha formato una quota inferiore di lavoratori rispetto ai posti vacanti. (Troviamo che il 28% dei lavoratori svolgeva occupazioni che mostravano tale "sotto-formazione".) Questi risultati sono coerenti con il lavoro precedente in Hyman (2018), che ha mostrato che i lavoratori che si sono riqualificati nelle loro industrie di separazione non sono stati richiamati al ritmo che si aspettavano, mentre quelli che hanno cambiato settore e mercato del lavoro hanno ottenuto risultati migliori. In poche parole, nelle occupazioni e nei mercati del lavoro che non si sono mai completamente ripresi dalla recessione, anche i programmi di formazione non sono riusciti ad adeguarsi completamente alla nuova domanda.

Fodera d'argento

Sebbene il risultato qui discusso sia ampiamente negativo, evidenzia le difficoltà nell'adeguare i programmi di sviluppo della forza lavoro ai cambiamenti strutturali incerti della domanda occupazionale. Sebbene una manciata di stati abbia migliorato il proprio targeting, è probabile che il disallineamento COVID-19 sia più diffuso rispetto alle industrie colpite dal commercio durante la Grande Recessione. Un'alternativa per rendere più agili i programmi di sviluppo della forza lavoro, come suggerito da un certo numero di autori e responsabili politici (vedi una sintesi qui), consiste invece nel fornire trasferimenti in contanti di "assicurazione salariale" che sovvenzionino parte della differenza tra lavori precedenti e nuovi se quest'ultimo paga un salario inferiore. Nei lavori in corso, Hyman, Kovak e Leive (2020) stanno esplorando gli effetti di tali programmi nel contesto del programma di assistenza all'adeguamento commerciale che, dal 2002, ha offerto ai lavoratori di età superiore ai 50 anni fino a $ 10,000 in tali trasferimenti come alternativa alla riqualificazione.

Nota

(1) Autore et al. (2016) e Sullivan e Von Wachter (2009) stimare la persistenza a lungo termine dello sfollamento sui redditi e sui tassi di mortalità, mentre Schmieder et al. (2016) studiare gli effetti nel ciclo economico.

Informazioni sugli autori

Benjamin G. Hyman è un economista del Research and Statistics Group della Federal Reserve Bank di New York.

Karen X. Ni è un'analista di ricerca senior nel gruppo di ricerca e statistica della banca.

Fonte

https://libertystreeteconomics.newyorkfed.org/2020/05/job-training-mismatch-and-the-covid-19-recovery-a-cautionary-note-from-the-great-recession.html

Disclaimer

Le opinioni espresse in questo post sono quelle degli autori e non riflettono necessariamente la posizione della Federal Reserve Bank di New York o del Federal Reserve System. Eventuali errori od omissioni sono a carico degli autori.