Écrit par Steven Hansen
L'Association nationale des agents immobiliers (NAR) désaisonnalisée indice des ventes de maisons en attente diminué. Notre analyse montre également un ralentissement insignifiant ce mois-ci. La citation du jour de cette version de NAR :
… La combinaison de ces facteurs – rareté des logements et taux bas – et une très forte demande ont poussé les prix des logements à des niveaux qui rendent difficile l'épargne pour un acompte, en particulier chez les primo-accédants
Opinion d'analyste sur les ventes de logements en attente
Jusqu'à présent, la reprise est bien au-delà de mes attentes d'une reprise terne. C'est presque comme si la pandémie n'avait jamais eu lieu. Cependant, le stock reste trop bas pour supporter une accélération encore plus marquée de la croissance.
Les ventes de maisons en attente sont basées sur les signatures de contrat et les ventes de maisons existantes sont basées sur l'exécution du contrat (clôture du contrat).
Le NAR a rapporté :
- L'indice des ventes de logements en attente a baissé de 1.1 % d'un mois à l'autre et a augmenté de 20.2 % d'un an
- Le marché [d'après Econoday] s'attendait d'un mois à l'autre de 1.0 % à 3.9 % (consensus +2.0 %).
Econintersectionl'évaluation de l'utilisation de données non ajustées :
- le taux de croissance de l'indice a décéléré de 2.7 % d'un mois à l'autre avec une croissance en glissement annuel de 19.5 %.
- La tendance actuelle (en utilisant des moyennes mobiles sur 3 mois) s'accélère
- L'extrapolation des données non ajustées des ventes de maisons en attente pour projeter les ventes de maisons existantes de novembre 2020 serait en hausse de 20.7 % d'une année sur l'autre pour les ventes de maisons existantes.
De Lawrence Yun, l'économiste en chef de la NAR :
Les transactions immobilières en attente ont connu une légère baisse par rapport au mois précédent, mais ont tout de même facilement surpassé les chiffres de l'année dernière pour octobre. Le marché du logement est encore chaud, mais nous commençons peut-être à voir la hausse des prix des maisons nuire à l'abordabilité.
Tant le stock de maisons à vendre que les taux hypothécaires sont maintenant à des niveaux historiquement bas.
La combinaison de ces facteurs – rareté des logements et taux bas – et une très forte demande ont poussé les prix des logements à des niveaux qui rendent difficile l'épargne pour un acompte, en particulier chez les primo-accédants, qui n'ont pas le luxe d'utiliser la valeur nette du logement d'une vente à utiliser comme acompte. La flexibilité du travail à domicile a également accru la demande de résidences principales et secondaires.
Econintersection prévoit des ventes de maisons existantes non ajustées en compensant d'un mois l'indice des ventes de maisons en attente. Cette prévision suggère des ventes de maisons existantes non ajustées de 495,000 XNUMX en novembre
En utilisant cette méthodologie, 545,000 2020 ventes non ajustées de maisons existantes étaient prévues pour octobre 573,000 par rapport au nombre réel déclaré de XNUMX XNUMX (qui est sujet à une révision supplémentaire).
Garder les choses réelles – les volumes de ventes de maisons ne représentent que les 2/3 des niveaux précédents.
Mises en garde sur l'utilisation de l'indice des ventes de logements en attente
Selon le NAR :
L'indice des ventes de logements en attente (PHSI) de NAR est publié au cours de la première semaine de chaque mois. Il est conçu pour être un indicateur avancé de l'activité immobilière.
L'indice mesure l'activité des contrats de logement. Il est basé sur des contrats immobiliers signés pour des maisons unifamiliales, des condos et des coopératives existantes. Un contrat signé n'est pas compté comme une vente jusqu'à la clôture de la transaction. La modélisation pour le PHSI examine la relation mensuelle entre les contrats de vente de maisons existantes et les clôtures de transactions au cours des quatre dernières années.
…… Lorsqu'un vendeur accepte un contrat de vente sur une propriété, il est enregistré dans un service d'annonces multiples (MLS) en tant que « vente de maison en attente ». La majorité des ventes de maisons en attente deviennent des transactions de vente de maisons, généralement un à deux mois plus tard.
NAR collecte désormais les données de vente de logements en attente auprès des MLS et des grands courtiers. Au total, nous recevons des données de plus de 100 MLS et 60 grands courtiers, ce qui nous donne une grande taille d'échantillon couvrant 50% de l'échantillon EHS. Cela équivaut à 20 pour cent de toutes les transactions.
En d'autres termes, Pending Home Sales est une extrapolation d'un échantillon égal à 20 % de l'ensemble. Econintersection utilise Pending Home Index pour prévoir les futures ventes de maisons existantes.
Econintersection réinitialiser la prévision des ventes de logements existants en utilisant l'indice des ventes de logements en attente coïncidant avec l'analyse des ventes de logements en attente de novembre 2011 (voir ici) – alors que le NAR a révisé en novembre les données historiques sur les ventes de logements existants.
Les Econintersection la méthodologie de prévision est influencée par la vitesse à laquelle se produisent les fermetures. Lorsqu'ils ralentissent au cours d'une période donnée, cette méthode surestime. Le nombre d'acheteurs au comptant peut accélérer le processus (analyse des acheteurs au comptant ici). Un processus rapide de vente au comptant pourrait commencer et se terminer le même mois. D'un autre côté, les contrats de vente à découvert peuvent parfois mettre des mois à se conclure. L'interprétation des données sur les ventes de logements en attente est compliquée par la pondération des effets compensatoires dans le marché anormal actuel.
S'il vous plaît noter que Econintersection utilise des données non ajustées dans son analyse.
Econintersection détermine la variation d'un mois à l'autre en soustrayant la variation d'une année à l'autre du mois en cours de la variation d'une année à l'autre du mois précédent. C'est la meilleure des mauvaises options disponibles pour déterminer les tendances d'un mois à l'autre - car la méthodologie préférée consisterait à utiliser des données pluriannuelles (mais les effets de la nouvelle normale et de la Grande Récession déforment les données historiques).
include(“/home/aleta/public_html/files/ad_openx.htm”); ?>