عدم تطابق التدريب الوظيفي والتعافي من فيروس كوفيد -19: ملاحظة تحذيرية من الركود الكبير

من Liberty Street Economics

- هذا المنشور بقلم Benjamin G. Hyman و Karen X. Ni

تبين أن العمال النازحين يتحملون خسائر مستمرة بعد سنوات من أحداث فصلهم الوظيفية الأولية. يتم تضخيم هذه الخسائر بشكل خاص خلال فترات الركود. (1) أحد التفسيرات لمزيد من الاستمرارية في فترات الانكماش بالنسبة إلى فترات الازدهار ، هو أن الشركات والصناعات على هامش التغيير الهيكلي تغير بشكل دائم أنواع المهام والمهن المطلوبة بعد صدمة سلبية كبيرة (أجيون وآخرون. (2005)) ، لكن هذه المهن الجديدة لا تتناسب مع مخزون رأس المال البشري الذي يحتفظ به النازحون حاليًا.

استجابةً لـ COVID-19 ، قد تستمر الشركات التي لديها منتجات وخدمات تكمل التباعد الاجتماعي (مثل مراكز توزيع أمازون) في التوظيف أثناء التعافي وبعده ، في حين أن العمال النازحين من الصناعات عالية الخطورة مع زيادة الطلب الراكد (على سبيل المثال ، موظفو المطارات ، كتبة التجزئة المحليين) للتكيف مع فرص العمل الأقل شهرة. مع إعادة فتح بعض الصناعات تدريجيًا بينما لا يزال البعض الآخر يعاني من التقزم ، ما هو الدور الذي يمكن أن تلعبه برامج تطوير القوى العاملة في سد فجوة المهارات بحيث يكون العمال النازحون أكثر استعدادًا لهذا الواقع الجديد للعمل؟

يعود إلى التدريب الوظيفي خلال دورة العمل

لفحص دور برامج تنمية القوى العاملة ، درسنا مسارات استرداد الأرباح وخيارات المهنة للمشاركين فيها قانون التجارة برامج إعادة التدريب ذات الصلة قبل وأثناء الركود العظيم ، وجمع بيانات المتدربين من هيمان وكوفاك وليف (2020) ، بارك (2012)و رينولدز وبالاتوتشي (2012). قمنا أولاً بمقارنة معدلات استبدال الأجور - جزء من أرباح ما قبل التسريح "تم استبداله" عندما يتعافى العمال من فقدان الوظيفة - للعمال النازحين الذين التحقوا بشكل مشترك في برامج إعادة التدريب والتأمين ضد البطالة الممتد (UI) ، بمجموعة تحكم تمت الموافقة عليها لـ نفس الحزمة ولكن "تم التنازل عنها" من مكون التدريب وتلقيت فقط واجهة مستخدم ممتدة. غالبًا ما يتم تقديم هذه الإعفاءات عندما يدعي العمال أنهم يمتلكون بالفعل المهارات التي يحتاجها سوق العمل أو عندما لا يتوفر برنامج تدريب مناسب للعاملين في مهنتهم المرغوبة بسبب قيود القدرات.

نقوم بتنفيذ نموذج دراسة الحدث مع الضوابط الديموغرافية للعمال وتأثيرات ربع التطبيق الثابتة ، والتي تمكننا من تتبع العوائد إلى مكون إعادة التدريب من واجهة المستخدم عدة أرباع حول حدث إزاحة العامل. على الرغم من أن هدفنا ليس سببيًا ، إلى الحد الذي يتم فيه التقاط الاختلافات في اختيار العمال في مجموعات التدريب وواجهة المستخدم فقط من خلال خصائص العامل غير المتغيرة للوقت والتأثيرات الثابتة لربع التقويم التي تلتقط عوامل الطلب الخاصة بالمجموعة ، وهذا يسمح لنا بتفسير هذه الوصفية بحذر النتائج. أدناه ، نعرض هذه التقديرات بشكل منفصل للعمال المسرحين في الأوقات العادية مقابل أولئك الذين نزحوا خلال فترة الانكماش.

تشير النتائج إلى قصة مذهلة: على الرغم من أن جميع المجموعات العمالية ، في المتوسط ​​، تعافت جزئيًا فقط من تسريحها الأولي على المدى القصير ، إلا أن أولئك الذين أعادوا تدريبهم (السلسلة الحمراء) أظهروا نتائج أفضل فقط عندما كان الاقتصاد يتقدم في الأوقات العادية. لماذا بدا التدريب الوظيفي من خلال برنامج قانون التجارة أقل فعالية خلال فترة الركود العظيم؟

قد يكون أحد التفسيرات الطبيعية لهذه النتيجة هو أن العمال الذين يلتزمون ببرامج إعادة التدريب المطولة يواجهون عقوبة لدخول أسواق العمل التنافسية بشكل متزايد في وقت متأخر. في الواقع، روثستين (2012) يرى أن معظم التعافي البطيء يمكن تفسيره من خلال عوامل الطلب الإجمالية. هنا ، نستكشف فرضية بديلة: خلال فترة الركود العظيم ، تم تدريب بعض العمال على المهن "الخاطئة" لأن برامج تنمية القوى العاملة لم تستطع التنبؤ باستمرارية المهارات المتغيرة بسرعة المطلوبة في اقتصاد ما بعد الركود - نسمي هذا التدريب أثناء العمل عدم تطابق.

مؤشر عدم تطابق التدريب الوظيفي

لاختبار ما إذا كان عدم تطابق التدريب الوظيفي يرتبط بعائدات الأرباح المتفاوتة على مدار دورة الأعمال ، فإننا نتبع العمل الرائد لـ شاهين وآخرون (2014) وإنشاء مؤشر عدم تطابق يهدف إلى تحديد مدى "تطابق" الوظائف المستهدفة في برامج إعادة التدريب مع تركيبة الوظائف الشاغرة المنشورة حديثًا عبر الإنترنت باستخدام بيانات من مجلس المؤتمر ساعد OnLine® (HWOL). ينشئ مؤشر النموذج المصغر مقياسًا في كل ربع سنة t، لتحديد ما إذا كانت المهن المستهدفة حاليًا أم لا الناقص or على-التدريب على الاحتياجات المهنية لسوق عمل معينة ، محسوبة على النحو التالي:

هنا ، يأخذ المصطلح الأعمق في الاعتبار الفرق في حصة الوظائف الشاغرة المنشورة في مهنة معينة o مقابل نسبة إجمالي المتدربين الذين يستهدفون نفس المهنة ، والتي يتم ترجيحها بعد ذلك بعدد المتدربين في كل مهنة (ووغت). قيمة مؤشر 0 سيعكس سوق عمل "مطابق تمامًا" ، في حين أن أي خروج عن 0 سيكون غير متطابق. نحن نضمّن أيضًا مصطلحًا جغرافيًا g حتى نتمكن من تحليل المؤشر العام من خلال مناطق جغرافية أكثر دقة (بافتراض أن الباحثين عن عمل مقيدون بهذه الأسواق). يرسم الرسم البياني أدناه مؤشر عدم التطابق هذا لرموز احتلال SOC المكونة من ثلاثة أرقام على ربع السنة ، سواء بالنسبة لسوق العمل الأمريكي ككل ، أو الترجيح عن طريق عدم التطابق في كل ولاية.

تظهر السلسلة الزمنية أن المؤشر تضاعف تقريبًا من أدنى مستوى له قبل الركود إلى ذروة ما بعد الركود ، مما يشير إلى أن برامج التدريب على الوظائف في الركود العظيم لم تكن تلبي الاحتياجات المهنية لأسواق العمل. لتشريح هذا بشكل أكبر ، قمنا بحساب مؤشر عدم التطابق بشكل منفصل داخل كل حالة ، وسمحنا للفهرس أن يكون موجبًا أو سالبًا (إزالة القيمة المطلقة). وهذا يسمح بالتفسير المناسب بأنه يمكننا دراسة ما إذا كانت أسواق العمل متميزة على- or الناقصالتدريب فيما يتعلق بالوظائف المطلوبة.

في الرسم البياني أدناه ، نعرض هذه النتائج لأفضل خمس وعشرين حالة متدرب (والتي تغطي أكثر من 90 في المائة من جميع المتدربين) ، حيث يتوافق حجم كل فقاعة مع حصة المتدربين في كل فترة (مجمعة قبل وبعد- ركود اقتصادي).

يكشف تحليل عدم تطابق التدريب حسب الولاية أن حفنة من الولايات ، مثل أوهايو ، تقود النتائج الإجمالية. في الواقع ، تتأثر هذه النتائج بشكل خاص بمهنة واحدة: عمال الإنتاج (بما في ذلك المعادن والبلاستيك). ومن المثير للاهتمام أن الحبكة تكشف أيضًا عن كل الدول على-تم تدريبهم في المتوسط ​​فيما يتعلق بالطلب المهني ، على الرغم من أن بعض المهن الفردية مثل مبرمجي الكمبيوتر قامت بتدريب نسبة أقل من العمال مقارنة بالوظائف الشاغرة. (وجدنا أن 28 بالمائة من العمال كانوا في مهن تظهر "نقص التدريب".) هذه النتائج متوافقة مع العمل السابق في هيمان (2018)، مما أظهر أن العمال الذين أعيد تدريبهم في صناعات الفصل الخاصة بهم لم يتم استدعاؤهم بالمعدل الذي كانوا يتوقعونه ، في حين كان أداء أولئك الذين غيروا الصناعات وأسواق العمل أفضل. ببساطة ، في المهن وأسواق العمل التي لم تتعاف تمامًا من الركود ، فشلت برامج التدريب أيضًا في التكيف تمامًا مع الطلب الجديد.

البطانة الفضية

في حين أن النتيجة التي تمت مناقشتها هنا سلبية إلى حد كبير ، فإنها تسلط الضوء على الصعوبات في تعديل برامج تنمية القوى العاملة للتغيرات الهيكلية غير المؤكدة في الطلب المهني. على الرغم من أن عددًا قليلاً من الدول حسنت استهدافها ، فمن المرجح أن يكون عدم تطابق COVID-19 أكثر انتشارًا من الصناعات المتأثرة بالتجارة خلال فترة الركود العظيم. أحد البدائل لجعل برامج تنمية القوى العاملة أكثر ذكاءً ، على النحو الذي اقترحه عدد من المؤلفين وواضعي السياسات (انظر الملخص هنا) ، هو توفير تحويلات نقدية "تأمين الأجور" التي تدعم بعض الفرق بين الوظائف السابقة والوظائف الجديدة إذا كانت الأخيرة تدفع أجوراً أقل. في العمل الجاري ، هيمان وكوفاك وليف (2020) تستكشف آثار مثل هذه البرامج في سياق برنامج المساعدة على التكيف التجاري الذي قدم منذ عام 2002 للعمال الذين تزيد أعمارهم عن 50 عامًا ما يصل إلى 10,000 دولار في مثل هذه التحويلات كبديل لإعادة التدريب.

حاشية

1 أوتور وآخرون (2016) و سوليفان وفون واتشتر (2009) تقدير استمرار النزوح على المدى الطويل على الدخل ومعدلات الوفيات ، بينما شميدر وآخرون. (2016) دراسة الآثار عبر دورة الأعمال.

حول المؤلف

بنيامين ج هيمان خبير اقتصادي في مجموعة الأبحاث والإحصاءات التابعة لبنك الاحتياطي الفيدرالي بنيويورك.

كارين إكس ني هي محللة أبحاث أولى في مجموعة الأبحاث والإحصاءات بالبنك.

مصدر

https://libertystreeteconomics.newyorkfed.org/2020/05/job-training-mismatch-and-the-covid-19-recovery-a-cautionary-note-from-the-great-recession.html

إخلاء مسؤولية

الآراء المعبر عنها في هذا المنشور هي آراء المؤلفين ولا تعكس بالضرورة موقف بنك الاحتياطي الفيدرالي في نيويورك أو نظام الاحتياطي الفيدرالي. أي أخطاء أو سهو من مسؤولية المؤلفين.