كتب بواسطة ستيفن هانسن

قبل عام ، كتبت منشورًا تقوم ADP بعمل أفضل لتقدير العمالة في الوقت الحقيقي من BLS. تبدو النتائج مختلفة هذا العام.

في ذهني البسيط:

• تقارير التوظيف هي تخمينات حقًا تستند إلى معلومات مسح مستقرأة. فقط مسح الأسرة BLS لم تتم مراجعته مع تقدم العام - لكنه لا يزال رقمًا مستقرًا بناءً على المقابلات الشهرية لـ 60,000،XNUMX أسرة. [هنا شرح جيد للمسوحات المتعلقة بالمنشآت والأسر المعيشية.]

• لا يوجد عذر في الولايات المتحدة الأمريكية لعدم تطوير منهجية تقدير في الوقت الحقيقي أكثر دقة. هذا هو عصر الإنترنت والاتصال ، والطريقة الحالية هي من العصور المظلمة ؛

• مسح ADP هو مصممة لتقليد تقدير مؤسسة BLS.
  
  

  تتمثل الخطوة الأخيرة من العملية في استخدام نتائج التقدير للتنبؤ برقم BLS للشهر الحالي حسب القطاع الفائق وفئة الحجم ، والتي يمكن بعد ذلك تجميعها في إجمالي العمالة في القطاع الخاص.

  أريد أن أعرف لماذا يعتبر أي شخص تقدير BLS أفضل من أي تخمين آخر مستنير. أعجبتني بشكل أفضل عندما كانت منهجية ADP هي مجرد تقديم ما اعتقدت ADP أنه نمو الوظائف.

تخضع الإحصائيات المستندة إلى مسوح الأسرة والمنشأة لخطأ أخذ العينات وعدم أخذ العينات. عندما يتم مسح عينة ، وليس المجتمع بأكمله ، هناك فرصة لأن تقديرات العينة قد تختلف عن القيم السكانية الحقيقية التي تمثلها. يُعرف مكون هذا الاختلاف الذي يحدث بسبب اختلاف العينات بالصدفة باسم خطأ أخذ العينات ، ويقاس تباينه بالخطأ المعياري للتقدير. هناك فرصة بنسبة 90 في المائة ، أو مستوى ثقة ، بأن التقدير المعتمد على عينة لن يختلف بما لا يزيد عن 1.6 خطأ معياري عن القيمة الحقيقية للسكان بسبب خطأ في أخذ العينات. يتم إجراء تحليلات BLS بشكل عام على مستوى ثقة بنسبة 90 بالمائة.

على سبيل المثال، فاصل الثقة للتغير الشهري في إجمالي العمالة غير الزراعية من مسح المؤسسة هو في حدود 105,000 أو أقل. افترض أن تقدير العمالة غير الزراعية يزيد بمقدار 50,000 من شهر إلى آخر. تتراوح فاصل الثقة بنسبة 90 بالمائة في التغيير الشهري من -55,000،155,000 إلى +50,000،105,000 (90،250,000 +/- 90،90). لا تعني هذه الأرقام أن نتائج العينة متوقفة عن هذه المقادير ، بل تعني أن هناك فرصة بنسبة 6.0 في المائة تقريبًا أن التغيير الحقيقي على مدار الشهر يكمن في هذه الفترة الزمنية. نظرًا لأن هذا النطاق يتضمن قيمًا أقل من الصفر ، لا يمكننا القول بثقة أن العمالة غير الزراعية قد زادت ، في الواقع ، في ذلك الشهر. ومع ذلك ، إذا كان ارتفاع العمالة غير الزراعية المبلغ عنه 90 ، فإن جميع القيم ضمن مجال الثقة 300,000 في المائة ستكون أكبر من الصفر. في هذه الحالة ، من المحتمل (فرصة 0.2٪ على الأقل) أن تكون العمالة غير الزراعية ، في الواقع ، قد ارتفعت في ذلك الشهر. عند معدل بطالة يبلغ حوالي XNUMX في المائة ، فإن فاصل الثقة البالغ XNUMX في المائة للتغير الشهري في البطالة كما تم قياسه بواسطة مسح الأسرة هو حوالي +/- XNUMX ، وبالنسبة للتغير الشهري في معدل البطالة فهو حوالي +/- XNUMX نقطة مئوية.

تم التقليل من تقدير ADP في عام 2014. 

جدول تقديرات نمو الوظائف لعام 2014 - قطاع خاص غير زراعي 

*ملاحظة: مسح الأسر المعيشية أوسع من كشوف المرتبات غير الزراعية - ويتضمن عناصر (المزرعة ، أصحاب العمل الحر ، الحكومة) ليست في تقديرات الرواتب غير الزراعية.

على الرغم من أنها رحلة صعبة (اختلافات شهرية كبيرة) ، من نهج الأنظمة - أنا أعتبر مسح الأسرة من المحتمل أن يكون مقياسًا أفضل للعمالة. تتطلب البيانات بعض المتوسط ​​بسبب الاختلافات.

مع آخر تقرير عن حالة التوظيف من BLS ، تمت مراجعة جميع أرقام التوظيف في عام 2015 نزولًا.

التغيير في كشوف المرتبات غير الزراعية المعدلة موسمياً بين التقارير الأصلية (الأشرطة الزرقاء) والتقديرات الحالية (الأشرطة الحمراء)

تسلط هذه المراجعة المهمة الضوء على أن تقارير الوظائف قد تكون بعيدة عن الدقة ليس فقط في الوقت الفعلي - ولكن المنهجية قد تفشل تمامًا عند نقاط التحول.

إذا كانت ADP تريد أن يتم الحكم عليها من خلال مدى تقديرها مقابل BLS - فقد أضاعت وقتها في نشر بياناتها في عام 2014.

أخبار اقتصادية أخرى هذا الأسبوع:

يوفر Econintersect المؤشر الاقتصادي ل أبريل 2015 يشير إلى أن النمو سيكون بطيئًا. تتوسع معظم قطاعات الاقتصاد المتعقبة - ولكن يوجد الآن انكماش في بعض مجموعات البيانات. الآثار السلبية لتباطؤ ميناء الساحل الغربي الذي تم حله مؤخرًا (نزاع عمالي استمر لعدة أشهر) واستمرار سوء الأحوال الجوية في الظهور في كثير من البيانات الأولية - وستكون عبئًا اقتصاديًا على الناتج المحلي الإجمالي للربع الأول من عام 1 وفي الربع الثاني من عام 2015 . من الصعب التمييز بين هذه القضايا العابرة (الطقس والعمل) والظروف الاقتصادية الدورية - ولكن يمكن للمرء أن يجادل في أن القضايا العابرة هي سبب الدورات الاقتصادية.

ظل مؤشر ECRI WLI للنمو طفيفًا في المنطقة السلبية مما يعني أن الاقتصاد لن يشهد نموًا طفيفًا بعد 6 أشهر من اليوم.

مؤشر النمو الحالي لـ ECRI WLI

كان السوق يتوقع مطالبات البطالة الأسبوعية الأولية عند 275,000 إلى 325,000 (إجماع 285,000) مقابل 281,000 المبلغ عنها. الأكثر أهمية (بسبب التقلبات في المطالبات الأسبوعية المبلغ عنها والأخطاء الموسمية في تعديل البيانات) انتقل المتوسط ​​المتحرك لمدة 4 أسابيع من 285,250 (تم الإبلاغ عنه الأسبوع الماضي كـ 285,500،282,2500) إلى 300,000،6. المتوسطات المتدرجة كانت تساوي أو تقل عن XNUMX لمعظم الأشهر السبعة الماضية.

مطالبات البطالة الأسبوعية الأولية - متوسط ​​4 أسابيع - معدل موسميًا - 2011 (خط أحمر) ، 2012 (خط أخضر) ، 2013 (خط أزرق) ، 2014 (خط برتقالي) ، 2015 (خط بنفسجي)

/ images / z البطالة

حالات الإفلاس هذا الأسبوع: Xinergy (fka Greenwich Global Capital) ، EveryWare العالمية

بطاقة أداء الإصدار الاقتصادي الأسبوعي: